Learning analytics and dashboards for tablet-based active learning in classroom

Profile of the candidate: PhD in one of the following research areas: e-learning, data visualisation, data science. Good  skills in web programming and data analysis. Interest for interdisciplinary research (interaction with psychologists).

Project Description. Expectations and experiences of today’s students seem to diverge increasingly from the traditional teaching practices. In a large classroom, student-teacher interactions are rare, and students are more spectators than actors during the lecture being taught. Similarly, teachers cannot assess understanding and real-time assimilation of their lectures by students. The aim of eFIL project is to go beyond ‘classical’ active learning methods to improve learning in higher education using and evaluating a new digital learning environments. CAMIA is a workbook designed for active learning in higher education during face-to-face lectures that was designed and developed during the last 2 years by the INSA Rennes IntuiDoc team.

The eFIL project regroups the following partners:

  • The LP3C team (Université de Rennes 2) that will provide expertise in cognitive psychology, social psychology, psychology of education, and ergonomics.
  • The Intuidoc team (IRISA Laboratory) that will provide expertise in Human-Document Interactions by associating the issues of the fields of Pattern Recognition and Human-Machine Interaction.
  • The DUKe research group (LS2N Laboratory) that will provide expertise in data mining, privacy expert knowledge and user interactions through adapted visual supports.

The Duke team will mainly focus on one work package that regroups all eFIL trace-related work:

  • trace modelling and collection for various version of CAMIA
  • trace analysis and mining, so as to define insightful trace-based indicators
  • trace visualisations and trace-based asynchronous & synchronous dashboards for researchers and instructors.

while also participating to the design and the evaluation of the tools with the partners.

Duration: 24 months, beginning Fall 2017.

Workplace: LS2N UMR 6004 CNRS, Polytech Nantes (graduate engineering school of University of Nantes). Some travels to Rennes are to be expected.

Salary: > 2000€ net, depending on experience and qualification

How to apply: send CV + motivation + 2 references to yannick.prie@univ-nantes.fr, antoine.pigeau@univ-nantes.fr and julien.blanchard@univ-nantes.fr

Nous recherchons un(e) candidat(e) pour une thèse en Informatique dans le cadre d’une demande de financement Cifre entre l’entreprise GFI et les équipes AeLoS et DUKe du LINA autour de l’apprentissage et la vérification statistique pour la sécurité. Une présentation du sujet est détaillée ci-joint.

Les recherches de l’équipe AELOS portent sur les approches formelles (celles basées sur des fondements mathématiques) d’aide à l’analyse et au développement du logiciel.
L’équipe DUKe s’intéresse au développement de méthodes “agiles” de fouille de données et d’apprentissage, dont la fouille de traces d’usages.

Le but de cette thèse est d’étudier des combinaisons de modèles et d’outils autour des graphes, des modèles de comportements, de model checking statistique et de techniques d’apprentissage de comportements des usagers à l’aide de réseaux bayésiens pour assurer la sécurité des accès aux données/logiciels.

Les candidats devront être détenteur d’un Master en informatique, et avoir des compétences soit en vérification formelle de modèles (model-checking), soit en modèles graphiques probabilistes et apprentissage.

* Informations pratiques et candidature

La date de démarrage prévue se situe entre novembre et décembre 2016. Les candidats intéressés doivent envoyer les documents suivants :
– une courte déclaration d’intérêt ;
– un CV détaillé ;
– une liste des cours et des évaluations scolaires des deux dernières années ;
– une liste des stages effectués (lieu, sujet, encadrants) aux niveaux L3/M1/M2 ;
– des lettres de recommandations potentielles.

Toutes les candidatures seront examinées au fur et à mesure de leur arrivée, et les candidatures présélectionnés du côté académique seront ensuite examinées du côté industriel par GFI.

* Contacts

— Benoît Delahaye (LINA/AeLoS) benoit.delahaye@univ-nantes.fr
— Philippe Leray (LINA/DUKe) philippe.leray@univ-nantes.fr

Les fourmis construisent collectivement des nids dont la taille peut atteindre plusieurs milliers de fois celle des individus et à l’architecture parfois très complexe. Leur capacité à coordonner plusieurs milliers d’individus pour bâtir leurs nids demeure cependant une énigme. Pour comprendre les mécanismes impliqués dans ce phénomène, des chercheurs du CNRS, de l’Université Toulouse III – Paul Sabatier et de l’Université de Nantes ont combiné des techniques d’analyse comportementale, d’imagerie 3D et de modélisation. Ces travaux font l’objet d’une publication dans PNAS le 18 janvier 2016.

Plus de détails

Position 
We are looking for a research engineer with experience in dataviz / UX design / modern web technologies to develop new visualization tools within the Episteme project. The overall goal of the project is to study how the “digital milieu” influences scientific processes and to what extent the way of carrying scientific activity has evolved and been transformed. Our approach consists in studying how researchers work with data : How they process it, how they collaborate on it, how they represent it, etc.

The project involves collecting digital traces related to the making of astrophysical images (from CEA Saclay IRFU [1])  produced by the Herschel space observatories [2]. Based on this data, and in collaboration with other researchers, three categories of visualization tools should be developed:

  • analysis tools allowing researchers to interpret the traces of scientific activity;
  • reflexive tools allowing the astrophysicists themselves to reflect on their own activity and get insights on the way it is conducted;
  • general public tools allowing amateurs to understand astrophysics scientific activity. They will be designed in relation with our partners in scientific mediation (ExplorNova) and media (France TV, Mediapart).
The visualizations will be web-based, experience with node.js and d3.js is a plus.

This position is part of the Episteme project (2014-2018) funded by the French National Research Agency (ANR), a multi-disciplinary project involving astrophysicists, historians,  philosophers, computer-scientists and media specialists from IRI Centre Pompidou, CEA Saclay  IRFU, LIRIS University of Lyon 1, LINA University  of Nantes, France Télévisions, Mediapart and Centre d’Histoire sociale du 20ème siècle  University of Paris I. The project is well funded and will provide an excellent environment for designing novel visualisation and presenting the work in leading venues.

Duration: 24 months, beginning Fall 2015.

Workplace: LINA, University of Nantes, travels to Paris (Saclay) are to be expected.

2 hours from Paris, close to the Atlantic Ocean and its sea activities, Nantes is regularly quoted in newspapers as one of the most liveable city in France, it is also renowned for being a rich, lively and innovative place (see http://www.en.nantes.fr/home.html).

Profile: PhD or Master’s degree with 2 years of work experience.

Graduated in computer science. Interest for HCI, Datavis, activity analysis and the humanities. Good programming skills.

Salary: > 2000€ net, depending on experience and qualification

How to apply: send CV + motivation + 2 references to yannick.prie@univ-nantes.fr and aurelien.tabard@univ-lyon1.fr

[1] http://irfu.cea.fr/en/Phocea/Vie_des_labos/Ast/index.php

[2] http://sci.esa.int/herschel/

 

La saison des soutenances de thèse commence, et quatre sont déjà prévues d’ici à début novembre :

Frédéric Dumonceaux
Approches algébriques pour la gestion et l’exploitation de partitions sur des jeux de données

Vendredi 16 octobre 2015 à 11h, Amphi 2 IRESTE
Encadrants : Marc Gelgon et Guillaume Raschia
Rapporteurs et examinateurs externes : Marie-Christine Rousset, Sofian Maabout, Amedeo Napoli, Jin-Kao Hao


Lambert Pépin

Fouille exploratoire de messages publiés sur Twitter pour l’aide à la décision

Mercredi 21 octobre à 14h, Amphi 1 ISITEM
Encadrants : Pascale Kuntz, Julien Blanchard, Fabrice Guillet, Philippe Suignard (EDF R&D)
Rapporteurs et examinateurs externes : Bénédicte Le Grand, Rim Faiz, Imed Kacem


 

Yacine Nair Benrekia

Classification interactive multi-label pour l’aide à l’organisation personnalisée des données

Mardi 3 novembre à 14h, Amphi 1 ISITEM
Encadrants : Pascale Kuntz, Frank Meyer (Orange)
Rapporteurs et examinateurs externes : Younés Bennani, Christel Vrain, Philippe Preux


Anthony Coutant
Modèles Relationnels Probabilistes et Incertitude de Références: Apprentissage de structure avec algorithmes de partitionnement

Jeudi 5 novembre à 14h, Amphi 2 IRESTE
Encadrants : Philippe Leray, Hoel Le Capitaine
Rapporteurs et examinateurs externes : Christophe Gonzales, Julien Velcin, Rushed Kanawati, Eric Gaussier
Invité : Kamel Meknacha


 

Ajoutez ces dates dans vos agendas, et venez nombreux !

Traitement de données économiques du théâtre du XVIIIe : de la transcription à l’analyse.

Préambule

Cette offre concerne un post-doctorat hébergé au LINA (équipe DUKe), d’une durée de 12 mois extensible jusqu’à 18 mois. Le contrat débutera le 01 octobre 02 novembre 2015 et l’échelle de rémunération, dépendant de l’expérience, commence un peu au dessus de 27.000€ brut/an.

Le profil scientifique recherché s’inscrit dans la thématique “science des données“. Une activité secondaire de développement de plate-forme web fait également partie des missions de ce post-doctorat.

I) Contexte

Le support de poste est fourni par le projet ANR CIRESFI.

Le projet dispose d’un siècle (1717 à 1794) de copies numérisées des registres du théâtre de la Comédie-Italienne, à partir desquelles nous souhaitons étudier et contextualiser l’économie du spectacle au XVIIIe. Des fac-similés de ces archives sont également consultables sur Gallica. La transcription en base de données et l’exploitation de ces informations essentiellement comptables, requierent le développement d’outils et de techniques qui sont au coeur de cette proposition de post-doctorat.

Le CETHEFI propose également un bref descriptif des enjeux du projet en humanités numériques, à l’interface entre l’histoire culturelle et l’informatique.

Un projet similaire, dont l’objet d’étude est le fond documentaire des registres de la Comédie-Française, a précédemment donné lieu à du développement logiciel porté par Hyperstudio, le laboratoire d’humanités numériques du M.I.T. (Cambridge, MA). Ce dernier est partenaire du projet CIRESFI.

II) Objectifs

(a) Développement d’une plate-forme web pour la transcription et le filtrage
des registres de la Comédie-Italienne au XVIIIe siècle (~3 mois).

La plate-forme est un élément central au projet. Sa mise en production et son suivi sont donc des tâches critiques qui incombent au (à la) candidat-e. Outre l’encadrement direct par le LINA, un échange soutenu avec les partenaires du CETHEFI et de l’IRCCyN doit être mené pour le recueil des besoins.

(b) Evaluation, exploration et enrichissement des données de registres (~8 mois).

C’est la tâche principale, en lien étroit avec l’activité de recherche menée au sein de l’équipe DUKe du LINA. Les questions qui seront traitées s’inscrivent dans les champ de l’analyse et l’exploration/visualisation multi-dimensionnelles, l’inférence et la qualification de données incertaines, la résolution d’entité et l’intégration de sources externes.

Dans ce contexte, une attention particulière sera portée à la navigation par facettes dynamiques, comme outil privilégié pour l’exploration interactive.

(c) Intégration à la plate-forme web de briques logicielles issues des prototypes de recherche développés dans le projet CIRESFI (~1 mois).

Cette phase doit permettre de rendre compte par le prisme d’un démonstrateur, des résultats scientifiques obtenus à l’issue du projet par les partenaires IRCCyN et LINA.

III) Pré-requis

1) Compétences scientifiques

Majeure = Fouille de données, cubes et analyses multi-dimensionnels

Mineures =

  • Théorie des bases de données
  • Apprentissage machine
  • Intégration de données, résolution d’entités
  • Visualisation de données
  • Web des données
2) Compétences techniques

Majeure = Python et son éco-système de développement logiciel

Mineures =

  • framework d’analyse de données (anaconda), ou équiv. avec R
  • framework web (django)
  • standards Dublin Core et OAI-PMH
3) Qualités supplémentaires attendues
  • Expérience de—ou goût pour—l’interdisciplinarité
  • Très bonne capacité de communication orale et écrite (français et anglais scientifique)

IV) Modalités de candidature

Contact : guillaume . raschia at univ-nantes.fr

Merci de bien vouloir fournir par email:

  • un CV
  • un argumentaire qui justifie la candidature (lettre de motivation pseudo-formelle)
  • un document scientifique, au choix, rédigé par le (la) candidat-e
  • 2 lettres de recommandation, ou les coordonnées de 2 référents

Pour toute demande d’information complémentaire, veuillez transmettre à l’adresse de contact ci-dessus.

L’ONERA (Office National d’Etudes et de Recherches Aérospatiales) et le LINA (Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique) proposent conjointement un sujet de thèse intitulé “Détection d’événements et supervision par approche mixte logique et stochastique” avec une application à la détection d’actions cyber-criminelles par analyse de traces.

Financement : DGA-ONERA — *nationalité française, suisse ou UE requise*.

Début de la thèse : septembre-octobre 2015, candidature avant le 30 avril 2015.

Sujet plus détaillé dans le fichier pdf.

Le candidat devra être titulaire d’un master en informatique ou d’un titre équivalent. Il devra avoir suivi des cours concernant un ou plusieurs des domaines suivants :
– Intelligence Artificielle,
– Logique ou Méthodes formelles,
– Modèles graphiques probabilistes.
Des compétences en programmation seront appréciées. Le travail de thèse s’effectuera dans le cadre d’un contrat à durée déterminée de 3 ans, débutant en septembre-octobre 2015.

Les candidatures sont à envoyer par e-mail à romain.kervarc@onera.fr et philippe.leray@univ-nantes.fr avant le 30 avril 2015. Elles devront comporter un CV, le relevé de notes du master, une lettre de motivation et le nom et les coordonnées d’un professeur pouvant vous recommander. N’hésitez pas à nous contacter pour plus d’informations.

R. Kervac & Ph. Leray

theseONERA-LINA

Title: Visualizing image construction in astrophysics  
 
Keywords: information visualization, HCI, activity traces, astrophysics, scientific activity, scientific processes, STS.
Description: 
This post-doc position is part of the Episteme project. Our overall goal is to study how the “digital milieu” influences scientific processes and to what extent the way of carrying scientific activity has evolved and been transformed. Our approach is multi-disciplinary (computer-science, astrophysics, philosophy) and consists in studying how researchers work with data : How they process it, how they collaborate on it, how they represent it, etc.
The present postdoctoral researcher will collaborate with an epistemology post-doc on the analysis and visualization of astrophysicists’ activity (from CEA Saclay IRFU [1]). Together they will study the so-called “ground segment” processes that  go from reception of satellite data on the ground and their calibration, to the production of scientific imagery and publications. Two astrophysical fields will be studied: star formation and cosmology, with a focus on the star forming region  RCW36/VelaC and the GOODS galaxy deep field observed with the Herschel  space observatory. 
Based on traces of the scientific process, the post-doc will work on three categories of visualization tools: 
  •  for the epistemology team, so that they can analyse, and interpret the traces of scientific activity; 
  •  for the  scientists themselves, so that they reflect on their own activity and get insights on the way it is conducted; 
  • for the general public so that it can develop an understanding of astrophysics scientific activity. 
The project is well funded and will provide an excellent environment for publishing in leading venues in HCI and Infovis.  
The postdoc is part of the Episteme project (2014-2018) and funded by the French National Research Agency (ANR). Episteme is a multi-disciplinary  project involving astrophysicists, historians,  philosophers, computer  scientists and media specialists from IRI Centre  Pompidou, CEA Saclay  IRFU, LIRIS University of Lyon 1, LINA University  of Nantes, France  Télévisions, Mediapart and Centre d’Histoire sociale  du 20ème siècle  University of Paris I).
Duration: 24 months, beginning Fall 2015. 
Workplace: LINA, University of Nantes, frequent travels to Paris (Saclay) are to be expected. 
Profile: PhD with honours in HCI, Datavis, activity analysis, interest for humanities. Good programming skills. 
Salary: > 2000€ net, depending on experience and qualification  
How to apply: send CV + motivation + 2 references to yannick.prie@univ-nantes.fr and aurelien.tabard@univ-lyon1.fr